Agente de IA
para la Retención
del Conocimiento.
Blindar el capital intelectual
de TASA antes de que se pierda.
Digitalizar el llenado del "Formato de Retención del Conocimiento" mediante un agente de IA que conduce entrevistas dinámicas, extrae profundidad sobre procesos, riesgos y rutinas, y elimina la carga administrativa de Gestión Humana.
Hemos estructurado dos rutas para alcanzar este objetivo.
Cada una con un nivel distinto de profundidad tecnológica.
Riesgos · Rutinas
+ Conclusión auto.
Trazabilidad
Lo que pidieron. Lo que recomendamos.
Misma plataforma Azure, mismo objetivo de retención. Difieren en alcance tecnológico, experiencia de usuario y horizonte de evolución.
Agente Conversacional
sobre RAG.
Implementación literal del requerimiento. Una interfaz web con chat estructurado por bloques, alimentado por un Excel maestro de procesos.
- Cinco módulos UI clásicos: login, entrevista, insumos, dashboard, historial.
- Entrevista guiada por seis bloques temáticos del formato oficial.
- Riesgo bajo · Ejecución directa · Cumple el requerimiento al pie de la letra.
Plataforma Multi-Agente
de Canal Único.
Un ecosistema de IA con voz nativa, biometría invisible e interfaz generativa. El usuario nunca cambia de pantalla — toda la gestión ocurre dentro de la conversación.
- Tres agentes especializados: Analista, Interacción y Consultor.
- Voz bidireccional con latencia 250–500 ms · GenUI · Drag & Drop.
- Mayor profundidad técnica · Ventaja competitiva sostenible.
Agente conversacional
sobre RAG.
Implementación directa del requerimiento original: una aplicación web con un agente de IA que conduce la entrevista por bloques temáticos, alimentado por un Excel maestro y sostenido por arquitectura RAG sobre Azure.
Cuatro pilares tecnológicos sobre
el
tenant corporativo de TASA.
GPT-5.4 + GPT-5.4 mini
GPT-5.4 estándar para interacción natural y fluida; GPT-5.4 mini para procesar la jerarquía estructurada del formulario — vinculando KPIs a Stakeholders y Riesgos con precisión.
RAG con Azure AI Search
Indexación de la información capturada para mantener contexto en sesiones prolongadas y validar la coherencia de lo que el experto declara, en tiempo real.
Almacenamiento Híbrido SQL + NoSQL
Azure SQL para perfiles, metadatos y campos estructurados del formulario final. Cosmos DB para historiales conversacionales y extracciones JSON con máxima flexibilidad.
Microsoft Entra ID · SSO
Gestión de identidades corporativas con diferenciación de perfiles: Experto (entrevistado) y Administrador de Gestión del Conocimiento (seguimiento).
Dos modelos. Una orquestación.
Cada modelo ocupa el rol donde su comportamiento es óptimo: conversación natural por un lado, síntesis estructurada por el otro.
Conduce la entrevista con tono natural, repregunta cuando falta profundidad y mantiene la fluidez conversacional con el experto durante sesiones prolongadas.
Procesa la información en jerarquía: vincula KPIs ↔ Stakeholders ↔ Riesgos y mapea cada extracción al campo correcto del formato oficial.
RAG · Pipeline de Memoria
Indexación
Cada respuesta del experto se vectoriza en Azure AI Search.
Recuperación
El agente consulta el índice antes de cada nueva pregunta para evitar duplicados y vacíos.
Validación
Detecta contradicciones en tiempo real y solicita aclaración al experto.
Cierre
Sintetiza la sesión completa en el "Formato de Retención" poblado + conclusión.
Cinco módulos orquestados
para
garantizar la adopción.
Interfaz responsiva con compatibilidad 100% en desktop, priorizando un entorno de trabajo libre de distracciones.
SSO · Entra ID
Adaptive Flow
Excel Maestro
Progress 0–100%
Session History
El agente no aplica un
cuestionario.
Construye un árbol dinámico de
entrevista.
Configuración
e Insumos
El experto carga el archivo Excel con la jerarquía de procesos y subprocesos. Sin este insumo el agente no puede estructurar la entrevista — define el marco de referencia.
Ejecución por
Bloques Temáticos
El agente profundiza secuencialmente en las seis secciones del formato oficial, repreguntando hasta validar profundidad técnica.
Validación,
Cierre y Entregable
Genera el "Formato de Retención" poblado + una conclusión basada en reglas de negocio. Emite alertas automáticas a Gestión del Conocimiento al completar cada hito.
Seis bloques. Una estructura única.
El agente recorre cada bloque hasta extraer la información requerida por el formato oficial — con mayor énfasis en Procesos de Trabajo, núcleo del levantamiento.
Capacitaciones
Identificación de temas críticos y responsables.
Procesos de Trabajo
El núcleo del levantamiento. Por cada proceso se extrae la jerarquía completa.
Calendario Anual
Mapeo de hitos estacionales y picos de trabajo.
Detalle de Rutinas
Frecuencia, roles y entregables de reuniones periódicas.
Presupuesto
Información financiera relevante al cargo.
Auditorías
Controles y frecuencias de revisión técnica.
Ocho semanas. Cinco fases.
Enfoque ágil con entregas continuas y visibilidad de progreso, desde el diseño inicial hasta la estabilización en producción.
Plataforma multi-agente
de canal único.
Un salto cualitativo. El usuario nunca cambia de pantalla: voz nativa en tiempo real, biometría invisible, interfaz generativa. Tres agentes especializados orquestados por LangGraph trabajan en conjunto para entrevistar, analizar y consultar.
Una sola interfaz.
Toda
la gestión sucede dentro de la conversación.
El usuario no navega menús, formularios ni módulos aislados. Carga insumos, completa entrevistas y consulta resultados sin abandonar el lienzo conversacional. Una IA acotada al dominio que se comporta como un experto humano.
formularios, módulos.
Voz, texto y UI generativa.
Drag & Drop
Cuatro capas. Voz nativa,
orquestación
multi-agente y memoria persistente.
OpenAI Realtime API
Procesamiento de voz multimodal nativo. Latencia ultrabaja de 250–500 ms, manejo natural de barge-in y comprensión de inflexiones de voz durante la entrevista.
LangGraph · Multi-Agente
Framework empresarial que modela los flujos como grafos cíclicos dirigidos. Los tres agentes colaboran sin perder contexto, con memoria persistente a lo largo de interacciones prolongadas.
RAG + Almacenamiento Híbrido
Azure AI Search para indexación vectorial corporativa. Azure SQL para perfiles estructurados y Cosmos DB para historiales asíncronos y metadatos JSON de los flujos del grafo.
Entra ID + FIDO2 / WebAuthn
Acceso passwordless. La biometría (FaceID, Windows Hello, huella) firma criptográficamente el SSO en el dispositivo — la biometría nunca viaja a la nube.
Tres agentes. Tres roles. Una orquestación.
Cada agente está optimizado para una función concreta. LangGraph coordina la transición de contexto entre ellos sin pérdida de memoria.
Agente Analista
Analiza contexto, puesto y responsabilidades. Infiere patrones y arma una encuesta dinámica enriquecida: no descarta el estándar corporativo, lo complementa con parámetros de indagación avanzados que extraen matices críticos por rol.
Agente de Interacción
Interfaz primaria 100% voz en tiempo real. Cambia de personalidad según el interlocutor: investigador exhaustivo con un operario que se va, pedagógico con un sucesor, ejecutivo con un administrador. Todo se documenta en texto internamente.
Agente Consultor
Un directivo o sucesor abre el canal único y pregunta por el estado de los procesos documentados. Consulta bases vectoriales y responde con texto, voz o renderizando un panel visual directamente en el hilo de chat.
Sin contraseñas. Sin
formularios.
Sin pantallas adicionales.
Biometría
Local + SSO
Microsoft Entra ID + estándar WebAuthn (FIDO2). El dispositivo firma el inicio de sesión criptográficamente con FaceID, Windows Hello o huella dactilar. La biometría nunca sale del hardware del usuario.
requeridas
Conversación
Natural
Procesamiento multimodal de audio nativo con OpenAI Realtime API. Latencia ultrabaja, barge-in natural, comprensión de emociones. El experto habla; el agente entiende, repregunta y documenta en texto en paralelo.
de respuesta
Interfaz que
se Construye Sola
Cuando el agente necesita mostrar un dashboard o reporte, no envía un enlace: renderiza dinámicamente un componente React interactivo dentro del hilo de la conversación. Drag & Drop para insumos sin cambiar de pantalla.
extremo a extremo
Veinticuatro semanas. Cinco fases.
Modelo ágil optimizado al salto cualitativo: orquestación multi-agente, voz nativa, biometría criptográfica.
Diferenciadores clave entre ambas opciones.
Una decisión sobre alcance, profundidad técnica y horizonte de evolución de la plataforma.
Dos rutas. Una misma certeza:
el conocimiento crítico de TASA permanecerá siempre dentro de la organización.
Entorno de Ejecución
Solución optimizada principalmente para computadoras de escritorio, en ambas opciones.
Insumos Documentales
Opción 1: el Excel de procesos es requisito técnico. Opción 2: el sistema infiere y opera con o sin insumos previos.
Dependencias Tecnológicas
La Opción 2 requiere dispositivos con capacidad de validación biométrica (cámaras, lectores).
Gobernanza
TASA facilitará accesos y credenciales de Azure dentro de los tiempos del cronograma seleccionado.